Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode ANP menggunakan PHP dan MySQL untuk analisa faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi kerja karyawan
Metode Analytic Network Process (ANP) merupakan pengembangan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ANP mampu memperbaiki kelemahan AHP berupa kemampuan mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Dalam artikel ini akan ditunjukkan contoh implementasi metode ANP dalam menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi kerja karyawan
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode AHP menggunakan PHP dan MySQL
Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Additive Ratio ASsessment (ARAS) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan lingkungan perumahan terbaik
Metode Additive Ratio ASsessment(ARAS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep perangkingan menggunakan utility degree yaitu dengan membandingkan nilai indeks keseluruhan setiap alternatif terhadap nilai indeks keseluruhan alternatif optimal.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode CPI menggunakan PHP dan MySQL
Composite Performance Index merupakan indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j). Metode Composite Performance Index merupakan salah satu metode perhitungan dari pengambilan keputusan berbasis indeks kinerja, metode Composite Performance Index digunakan untuk penilaian dengan kriteria yang tidak seragam
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode DIA (Distance to the Ideal Alternative) menggunakan PHP dan MySQL untuk penentuan penerima beasiswa
Metode DIA (Distance to the Ideal Alternative) merupakan metode yang didasarkan pada prinsip-prinsip sebagaimana pada metode TOPSIS. Metode ini dikembangkan guna memperbaiki metode sebelumnya yaitu metode TOPSIS.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan supplier bahan baku terbaik
Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada jarak Euclidian dan Taxicab dari nilai ideal negatif.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan dengan Metode COmplex PRoportional Assessment (COPRAS) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan supplier terbaik
Metode COmplex PRoportional Assessment (COPRAS) mengasumsikan ketergantungan langsung dan proporsional dari tingkat signifikansi dan utilitas dari alternatif yang ada dengan adanya kriteria yang saling bertentangan. Ini memperhitungkan kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria yang berbeda dan juga bobot kriteria yang sesuai.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan lokasi parkir komuter terbaik
Metode Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada skor penilaian Apraisal Score (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode ELECTRE menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan lokasi gudang
Metode ELECTRE merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang didasarkan pada konsep perangkingan melalui perbandingan berpasangan antar alternatif pada kriteria yang sesuai.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode Profile Matching menggunakan PHP dan MySQL untuk promosi jabatan berdasarkan evaluasi kinerja karyawan
Profile matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode MABAC menggunakan PHP dan MySQL untuk Seleksi Penerima Bantuan Biaya Pendidikan
Metode Multi Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) adalah suatu metode yang menghasilkan solusi yang stabil (konsisten) dan metode ini dianggap sebagai metode yang handal untuk pengambilan keputusan yang rasional.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode MAUT menggunakan PHP dan MySQL untuk Seleksi Penerima Karyawan
Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Multi Attributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan layanan katering terbaik
Metode Multi Attributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada pemeringkatan selisih nilai ideal dengan nilai empiris
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode MEthod based on the Removal Effects of Criteria (MEREC) menggunakan PHP dan MySQL untuk evaluasi mesin pertanian
Metode MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) adalah sebuah pendekatan baru untuk menentukan bobot kriteria secara objektif dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM).
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) menggunakan PHP dan MySQL untuk penentuan jabatan manager
MFEP adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system. Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan Curling Iron terbaik
Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) adalah Sistem multi-objektif yang mengoptimalkan dua atau lebih attribut yang saling bertentangan secara bersamaan.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) menggunakan PHP dan MySQL untuk promosi jabatan berdasarkan evaluasi kinerja karyawan
Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) mampu mengurangi bias yang mungkin terjadi dalam analisis. Untuk nilai skor yang dihasilkan, akan mengambarkan urutan prioritas yang menjadi besar, ini mengakibatkan urutan prioritas alternatif keputusan menjadi lebih nyata
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode PROMETHEE menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan hardisk eksternal.
PROMETHEE (Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluation) adalah Metode MCDM(Multi Criteria Decision Making) yang dibangun oleh Brans.(Brans and Vincke 1985; Brans et al. 1986). PROMETHEE adalah metode yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan metode lain yang digunakan dalam analisa kasus multi kriteria. Dalam artikel ini akan ditunjukkan contoh implementasi metode PROMETHEE dalam pemilihan harddisk external.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode SAW menggunakan PHP dan MySQL
Metode SAW merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan kelayakan bisnis
Metode Simple Multi Attribute Rating Technique atau yang biasa disingkat SMART merupakan metode dalam pengambilan keputusan multiatribut. Teknik pengambilan keputusan multi atribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih beberapa alternatif. Setiap pembuat keputusan harus memiliki sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang dirumuskan
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) menggunakan PHP dan MySQL
Metode TOPSIS merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan kandidat manajer IT terbaik
Metode WASPAS merupakan penggabungan dari metode WSM dan WPM. Metode ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan MCDM (Multi Criteria Decision Making)
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode Weighted Product (WP) menggunakan PHP dan MySQL
Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode untukmenyelsaikan masalah Multi-Attribute Decision Making(MADM) yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut,dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan
Contoh implementasi DSS (Decision Support System) dengan metode VIKOR menggunakan PHP dan MySQL untuk Seleksi Penerima Beasiswa
VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje(VIKOR) merupakan salah satu metode yang digunakan pada Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan melihat solusi/alternatif terdekat sebagai pendekatan kepada solusi ideal dalam perangkingan.
Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma Hierarchical Clustering menggunakan PHP dan MySQL untuk menentukan kinerja agent pada call center
Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan Algoritma Hierarchical Clustering dengan tehnik klasifikasi yang merupakan salah satu tehnik Data Mining untuk menentukan kinerja agent pada call center. Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Contoh implementasi Data Mining Algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan PHP dan MySQL untuk menentukan penerima beasiswa
Support Vector Machine (SVM) adalah metode klasifikasi yang bekerja dengan cara mencari hyperplane dengan margin terbesar. Hyperplane adalah garis batas pemisah data antar-kelas. Margin adalah jarak antara hyperplane dengan data terdekat pada masing-masing kelas. Adapun data terdekat dengan hyperplane pada masing-masing kelas inilah yang disebut support vector
Contoh implementasi Data Mining Algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) menggunakan PHP dan MySQL untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu
Algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) adalah algoritma yang berfungsi untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data pembelajaran (train data sets), yang diambil dari k tetangga terdekatnya (nearest neighbors). Dengan k merupakan banyaknya tetangga terdekat
Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 menggunakan PHP dan MySQL untuk analisis prediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data nilai akademik
Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan algoritma C4.5 dengan tehnik klasifikasi yang merupakan salah satu tehnik Data Mining untuk menganalisa prediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data nilai akademik. Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Contoh implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes / Naïve Bayes Classifier (NBC) menggunakan PHP dan MySQL untuk memprediksi besarnya penggunaan listrik rumah tangga
Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori Bayes dalam klasifikasi (Santosa 2007). Ciri utama dari Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian
Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma TF-IDF menggunakan PHP dan MySQL untuk sistem temu kembali informasi (information retrieval system).
Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang merupakan salah satu dari algoritma dalam Data Mining untuk sistem temu kembali informasi (information retrieval system). Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Sistem pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seorang atau beberapa orang pakar
Menurut Marimin (1992), sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan
Contoh implementasi sistem pakar menggunakan Dempster Shafer Theory dengan PHP dan MySQL untuk jenis perilaku abnormal ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) pada anak
Artikel ini akan mencoba menjelaskan penerapan Dempster-Shafer Theory dalam aplikasi sistem pakar yang menggunakan PHP dan MySQL. Dimulai dari dasar-dasar teori mengenai Dempster-Shafer Theory, perancangan database sampai dengan pembuatan aplikasinya. Sebagai pelengkap untuk lebih memahami langkah-langkah penerapan Dempster-Shafer Theory ini disertakan juga simulasi aplikasi sistem pakar yang sudah jadi dengan mengambil contoh kasus pendeteksian jenis perilaku abnormal ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) pada anak
Contoh implementasi sistem pakar menggunakan Fuzzy Mamdani dengan PHP dan MySQL
Memasukkan data-data dari file CSV ke dalam suatu tabel database MySQL/Maria DB dengan PHP
Bagi seorang admin atau operator database/aplikasi bagian memasukkan data awal atau pun data tambahan yang jumlahnya cukup banyak tentunya menjadi pekerjaan yang sangat membosankan, apalagi jika harus dilakukan melalui inputan halaman form inputan pada website yang tentunya harus dilakukan satu demi satu record. Dengan adanya fasilitas import data CSV ke tabel database maka akan sedikit meringankan tugas tersebut. Dalam artikel ini akan dijelaskan cara untuk mengimport data dari File CSV ke database MySQL/MariaDB.
Penanganan Pesan Kesalahan dalam Pemrograman PHP
Secara umum (tidak hanya dalam pemrograman PHP), ketrampilan untuk membaca pesan kesalahan adalah modal yang sangat penting bagi seorang pemrogram. Tentunya akan sia-sia, jika sistem/program/aplikasi yang kita buat memberikan pesan kesalahan, namun karena kita tidak bisa 'membaca'-nya maka kita akan kebingungan sendiri dalam menyelesaikan kesalahan yang terjadi. Dalam artikel ini akan dijelaskan sedikit mengenai penanganan kesalahan dalam pemrograman PHP, mulai dari pengetahuan mengenai jenis-jenis pesan kesalahan, peng-konfigurasian sistem, cara membaca pesan kesalahan, dan contoh-contoh pesan kesalahan serta cara mengatasinya.
Membangun Aplikasi Web Cerdas Menggunakan Probabilitas Bersyarat
Probabilitas Bersyarat -- probabilitas dari pengamatan satu peristiwa sebagai akibat dari peristiwa lain -- merupakan satu faktor penting dalam perancangan aplikasi web yang cerdas.Pada tulisan ini akan diperkenalkan Inferensi Bayesian dengan membahas konsep-konsep matematika dasar yang terlibat dan menunjukkan bagaimana menerapkan perhitungan probabilitas bersyarat menggunakan PHP.Pada artikel ini, penulis membahas bagaimana inferensi Bayesian dapat digunakan untuk membangun antarmuka berbasis PHP yang memandu pengguna dalam proses membuat diagnosis medis. Ketiga bagian dari rangkaian tulisan ini disimulasi dalam aplikasi yang dirancang untuk membantu kita memahami kekuatan dan potensi konsep inferensi Bayesian.
Using just a web server and the PHP scripting language, it's easy to build a simple image editor with many of the features of top photo editing packages.
Manipulating images is a tool that more and more web programmers are having to add to their repertoire due to the growth of Web 2.0 and the requirement to make sites more social with thumbnails, avatars and so on.
Ada banyak artikel yang berbicara tentang sistem CMS dan Framework. Apa yang harus dipilih? Mana yang terbaik?
Artikel-artikel terkait CMS dan framework tersebut banyak membicarakan keunggulan sistem CMS dan Framework dari perspektifnya masing-masing. Suatu saat, disaat kita dihadapkan pada suatu proyek baru, mungkin bahasan dalam artikel-artikel tersebut tidak banyak membantu kita dalam menentukan teknologi mana yang akan digunakan.
Dalam artikel ini akan ditulis sebuah perspektif yang sama sekali berbeda. Namun pertama-tama mari kita pemahami perbedaan antara terminologi 'CMS' dan 'Framework' terlebih dahulu.
Database NoSQL (baik itu dalam artian No-SQL maupun Not Only SQL) saat ini menjadi topik yang cukup hangat dalam dunia pemrograman. Mengapa banyak yang membicarakan NoSQL? Apakah yang terjadi dengan SQL? Inikah akhir dari SQL? Apakah saat ini merupakan awal dari era NoSQL? Mengapa tidak ada yang membicarakan tentang implementasi SQL pada data yang besar?
Saat ini ramai dibicarakan istilah seperti NoSQL, Big Data, NewSQL, database Appliance, dll. Seringkali, pembuat keputusan TI bisa menjadi sangat bingung dengan semua istilah-istilah tersebut. Mereka tidak mengerti mengapa mereka harus mempertimbangkan suatu yang baru -- suatu database alternatif -- ketika RDBMS telah ada dan familiar selama lebih dari 20 tahun. Bagaimanapun, perusahaan terkemuka banyak yang sudah menggunakan database alternatif dan sebagai hasilnya: menghemat pengeluaran, berinovasi lebih cepat, dan menyelesaikan proyek-proyek sebelumnya yang tidak terselesaikan dengan mengandalkan database SQL. Mari kita bahas bagaimana menentukan apakah database SQL atau NoSQL adalah cocok untuk aplikasi yang sedang dan akan kita bangun saat ini atau masa depan.
Mengambil Data dari beberapa Table di MySQL
Menggabungkan jumlah dari suatu nilai field pada beberapa tabel dapat dilakukan dengan menggunakan query aggregate SUM() dan GROUP BY dengan menggunakan klausa JOIN
