Data Mining Series

Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 menggunakan PHP dan MySQL untuk analisis prediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data nilai akademik

Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan algoritma C4.5 dengan tehnik klasifikasi yang merupakan salah satu tehnik Data Mining untuk menganalisa prediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data nilai akademik. Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Contoh implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes / Naïve Bayes Classifier (NBC) menggunakan PHP dan MySQL untuk memprediksi besarnya penggunaan listrik rumah tangga

Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan salah satu algoritma dalam teknik data mining yang menerapkan teori Bayes dalam klasifikasi (Santosa 2007). Ciri utama dari Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian

Contoh implementasi Data Mining Algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) menggunakan PHP dan MySQL untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu

Algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) adalah algoritma yang berfungsi untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data pembelajaran (train data sets), yang diambil dari k tetangga terdekatnya (nearest neighbors). Dengan k merupakan banyaknya tetangga terdekat

Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma Hierarchical Clustering menggunakan PHP dan MySQL untuk menentukan kinerja agent pada call center

Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan Algoritma Hierarchical Clustering dengan tehnik klasifikasi yang merupakan salah satu tehnik Data Mining untuk menentukan kinerja agent pada call center. Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Contoh implementasi Data Mining Algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan PHP dan MySQL untuk menentukan penerima beasiswa

Support Vector Machine (SVM) adalah metode klasifikasi yang bekerja dengan cara mencari hyperplane dengan margin terbesar. Hyperplane adalah garis batas pemisah data antar-kelas. Margin adalah jarak antara hyperplane dengan data terdekat pada masing-masing kelas. Adapun data terdekat dengan hyperplane pada masing-masing kelas inilah yang disebut support vector

Contoh implementasi Data Mining dengan Algoritma TF-IDF menggunakan PHP dan MySQL untuk sistem temu kembali informasi (information retrieval system).

Dalam artikel ini akan ditunjukkan penerapan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang merupakan salah satu dari algoritma dalam Data Mining untuk sistem temu kembali informasi (information retrieval system). Akan ditunjukkan juga langkah-langkah pembuatan aplikasinya dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.